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試験コード:PEGAPCDS87V1
試験名称:Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1
認証ベンダー:Pegasystems
最近更新時間:2026-09-21
問題と解答:全50問
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| 認定ベンダー: | Pegasystems |
|---|---|
| 試験名: | Pega Certified Data Scientist (PCDS) Exam 87V1 |
| 試験番号: | PEGAPCDS87V1 |
| 出題数: | 約60問 |
| 関連資格: | Pega Certified Decisioning Consultant Pega Certified System Architect (CSA) |
| 試験時間: | 90 分 |
| 合格点: | 70% |
| 受験料: | 175 USD(地域によって異なる場合があります) |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験形式: | オンライン監視型試験, 多肢選択式 |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | Pega Academyトレーニング |
| 受験申し込み: | Pega認定試験登録 |
| サンプル問題: | Pegasystems PEGAPCDS87V1 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pega Academyまたは認定試験プロバイダー経由のオンライン監視型試験 |
| 前提条件: | 推奨:Pega Platformの実務経験およびデータサイエンスの基本概念に関する知識。Pega CSAなどの事前資格があると有利ですが、必須ではありません。 |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.pega.com/ |
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: データセットと統合 | - データフローとデータセットの構成 - Pegaプラットフォームと外部データの統合 |
| トピック 2: データの理解 | - Pegaにおけるデータソースとデータ型 - 探索的データ分析の概念 |
| トピック 3: 予測分析 | - Pegaにおける予測モデルの種類(分類、回帰) - モデルのトレーニングと評価 |
| トピック 4: Pega DecisioningとAIの統合 | - Pegaアプリケーションへの予測分析の組み込み - アダプティブモデルとディシジョン戦略 |
| トピック 5: データの準備 | - 予測モデルのための特徴量エンジニアリング - データのクレンジングと変換 |
The Filter component is used to filter________________,
正解:D 🗳️
In a Prioritize component, the best action can be determined based on the value of
正解:A 🗳️
An online store is interested in increasing its revenues from cross-selling and wants to predict the acceptance rate of the offers presented on their website.
A customer's propensity to accept an offer increases when___________________. .
正解:A 🗳️
A company wants to create a data set that includes mock-up customer add Which method is available to populate these fields?
正解:D 🗳️
A company uses a Monte Carlo data set containing customer information for testing. They want to extend the data model to include all credit card product usage data. Customers may have multiple cards.
To extend the customer data model with the credit card product usage data, you need to______________..
正解:D 🗳️
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