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試験コード:1z0-1096-22

試験名称:Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist

認証ベンダー:Oracle

最近更新時間:2026-08-01

問題と解答:全75問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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1z0-1096-22 PDF版

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1z0-1096-22 オンライン版

1z0-1096-22 Online Test Engine
  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
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  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
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Oracle 1z0-1096-22 試験概要:

認定ベンダー:Oracle
試験名:Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist
試験番号:1Z0-1096-22
試験形式:多肢選択式, 複数選択式
受験料:USD 245
対応言語:English
合格点:65%
認定の有効期間:2年間 / バージョンのサポート終了まで
関連資格:Oracle Autonomous Database Cloud 2022 Specialist
試験時間:120 minutes
出題数:72
推奨トレーニング:Using Oracle Machine Learning with Autonomous Database (2022)
Oracle Autonomous Database 学習サブスクリプション
受験申し込み:Oracle University 試験案内ページ
Pearson VUE 受験申込み
サンプル問題:Oracle 1z0-1096-22 サンプル問題
受験方法:オンライン監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での受験
前提条件:正式な受験資格要件は設けられていません。Autonomous Databaseの実務経験および機械学習の基礎知識を有していることが推奨されます
公式シラバスのURL:https://education.oracle.com/oracle-machine-learning-using-autonomous-database-2022-specialist/pexam_1Z0-1096-22

Oracle 1z0-1096-22 試験シラバストピック:

セクション比重目標
モデルの構築と評価25%- モデルの開発と妥当性検証
  • 1. OML4SQL、OML4Py、OML4Rの活用方法
  • 2. モデルの調整と最適化
  • 3. モデルの性能指標と評価手法
  • 4. 分類、回帰、クラスタリング、相関ルール
OMLノートブックと実行環境15%- ワークスペースとノートブックの管理
  • 1. SQL、PL/SQL、Python、Rによるノートブックの実行
  • 2. プロジェクト、ワークスペース、ノートブックの作成
  • 3. 共有、共同作業、ジョブのスケジューリング
データの前処理と探索20%- データのアクセスと変換
  • 1. 特徴量エンジニアリングと正規化
  • 2. OML4SQLおよびOMLノートブックを活用したデータ探索
  • 3. データのプロファイリングと可視化
  • 4. 欠損値と外れ値の処理
AutoMLとモデルの管理15%- 自動化された機械学習
  • 1. AutoMLによる実験と特徴量選択
  • 2. モデルの登録、バージョン管理、デプロイメント
  • 3. アルゴリズムの推奨とモデルの生成
Oracle Machine Learningの基礎知識15%- 機械学習の概念とパラダイム
  • 1. データベース内機械学習のアーキテクチャ
  • 2. OMLのコンポーネントとAutonomous Databaseとの連携
  • 3. 教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習
管理とセキュリティ10%- アクセス制御と権限管理
  • 1. OMLにおけるユーザーとロールの管理
  • 2. 監視と保守作業
  • 3. セキュリティポリシーとデータアクセス権限

Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist 認定 1z0-1096-22 試験問題:

1. You want to segment your customer data for groups to build supervised models.
What should you use to achieve this?

A) Clustering
B) Classification
C) Regression
D) Feature Extraction


2. Which three actions can be performed by an Administrator in Oracle Machine Learning (OML) Notebooks?

A) Create, edit and delete OML users.
B) Create, run and delete notebooks.
C) Create and run jobs.
D) View notebooks.
E) Reassign workspaces to users.


3. What is the proper workflow for analyzing data in Oracle Machine Learning?

A) Prepare the data, build the model, evaluate the model, and deploy the model.
B) Get predictions from the model, prepare the data, build the model, and deploy the model
C) Build the model, prepare the data, evaluate the model, and deploy the model.
D) Evaluate the model, prepare the data, build the model, and deploy the model.


4. In which format is an Oracle Machine Learning Notebooks notebook saved or exported?

A) XML
B) JSON
C) custom binary format
D) CSV


5. For which two types of notebooks can you schedule a job?

A) Notebooks owned by you
B) Notebooks under Personal templates
C) Notebooks under Shared templates
D) Notebooks shared with you


質問と回答:

質問 # 1
正解: C
質問 # 2
正解: A、C、D
質問 # 3
正解: C
質問 # 4
正解: B
質問 # 5
正解: A、C

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Sakai

最重要用語や問題傾向を掲載しているから気に入ってます。JPTestKing本当に有難うございます!

柘植**

1z0-1096-22合格できました。ありがとうございました。ほかの資格も取得予定がありますが、今後もとよろしくお願いします。

Kuroda

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