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試験コード:H13-331_V1.0

試験名称:HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0

認証ベンダー:Huawei

最近更新時間:2026-08-27

問題と解答:全0問

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Huawei H13-331_V1.0 試験概要:

認定ベンダー:Huawei
試験名:HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0 試験
試験番号:H13-331_V1.0
受験料:地域によって異なります
認定の有効期間:3年間
合格点:600/1000
出題数:60-70
試験時間:90 分
対応言語:中国語, 英語
試験形式:単一選択式, 真偽判定式, 複数選択式, シナリオベース問題
関連資格:HCIA-AI
HCIP-AI
推奨トレーニング:Huawei Talentオンライントレーニング
受験申し込み:Huawei認定公式ポータル
受験方法:オンライン監視型試験または認定テストセンター(オンサイト)
前提条件:推奨:HCIA-AI認定または同等のAI/ML知識
公式シラバスのURL:https://certification.huawei.com/en/

Huawei H13-331_V1.0 試験シラバストピック:

セクション目標
AIの基礎と機械学習の基本- ディープラーニングの基礎
  • 1. ニューラルネットワークの構造
    • 2. 誤差逆伝播法の原理
      - 機械学習の概念
      • 1. モデル評価指標
        • 2. 教師あり学習と教師なし学習
          データ処理とモデルトレーニング- トレーニングプロセス
          • 1. 損失関数とオプティマイザ
            • 2. ハイパーパラメータチューニング
              - データ前処理
              • 1. データ拡張技術
                • 2. データセットの読み込みとパイプライン
                  MindSporeフレームワークのコア- MindSporeによるプログラミング
                  • 1. Dataset API
                    • 2. モデルの定義とトレーニング
                      - MindSporeのアーキテクチャ
                      • 1. 計算グラフの実行
                        • 2. グラフモードとPyNativeモード
                          モデルのデプロイとAscendコンピューティング- Ascend AIプロセッサのエコシステム
                          • 1. デプロイシナリオ
                            • 2. ハードウェアアクセラレーションの基礎
                              - モデル推論
                              • 1. 推論の最適化
                                • 2. モデルのエクスポート

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