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試験コード:H13-325_V1.0
試験名称:HCIP-AI-Application Developer V1.0
認証ベンダー:Huawei
最近更新時間:2026-09-06
問題と解答:全0問
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| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | Huawei Certified ICT Professional - AI Application Developer V1.0 |
| 試験番号: | H13-325_V1.0 |
| 対応言語: | 中国語, 英語 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 出題数: | 60 |
| 試験形式: | 複数選択問題, 単一選択問題, 正誤判定問題, シナリオ設定型問題 |
| 合格点: | 600 / 1000 |
| 関連資格: | HCIA-AI HCIE-AI |
| 受験料: | $200 USD |
| 推奨トレーニング: | HCIP-AI-Application Developer 公式トレーニング |
| 受験申し込み: | Huawei Talentポータル Pearson VUE |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、または認定試験会場での受験が可能です |
| 前提条件: | 必須の受験資格は設けられていません。HCIA-AIの知識を事前に習得しておくことを推奨します |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=663&version=1.0 |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 音声処理の実習演習 | 10% | - 音声応用アプリケーションのデプロイ - 音声特徴量の抽出 - 音声モデルの学習と最適化 |
| 画像処理の理論と応用 | 26% | - コンピュータビジョンの概要 - 画像の前処理技術 - 画像の分類・検出・セグメンテーション - デジタル画像処理の基礎 - 基本的な画像処理タスク - 特徴抽出と従来のアルゴリズム - 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) |
| ニューラルネットワークの基礎 | 4% | - ディープフィードフォワードネットワーク - ディープラーニングの基礎理論 - 人工ニューラルネットワーク - 誤差逆伝播アルゴリズム - ニューラルネットワークのアーキテクチャ設計 |
| NLPの実習演習 | 10% | - テキストの処理と分析 - NLP応用アプリケーションの開発 - NLPモデルの構築と学習 |
| 画像処理の実習演習 | 12% | - エンドツーエンドの画像応用アプリケーション開発 - PythonおよびOpenCVによる画像処理 - ModelArts上でのCNNモデル開発 |
| 音声処理の理論と応用 | 10% | - RNN、LSTMおよび高度な音声モデル - 音声認識および音声合成の応用 - 音声向けディープニューラルネットワークモデル - 従来の音声モデル(GMM、HMM) - 音声処理の概要 |
| HuaweiのAI開発戦略と製品体系 | 2% | - Huawei Cloud EIサービスの概要 - フルスタック・全シーン対応のAIソリューション |
| 統合型AI応用アプリケーションの開発 | 12% | - エンドツーエンドのAIプロジェクト設計 - ModelArtsを活用したライフサイクル全体の開発 - アプリケーションの統合と最適化 |
| ModelArts AI開発プラットフォーム | 4% | - データの処理と管理 - モデルの開発・学習・デプロイ - ModelArtsのアーキテクチャと機能 |
| 自然言語処理の理論と応用 | 10% | - テキスト分類、感情分析、固有表現抽出(NER) - NLP向け系列モデル - 単語埋め込みと言語モデル - NLPの基礎知識 - テキストの前処理と特徴量エンジニアリング |
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