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試験コード:1z0-1157-26

試験名称:Agentic AI Foundations Associate

認証ベンダー:Oracle

最近更新時間:2026-09-13

問題と解答:全60問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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Oracle 1z0-1157-26 試験概要:

認定ベンダー:Oracle
試験名:Agentic AI Foundations Associate
試験番号:1Z0-1157-26
出題数:40
受験料:無料
試験形式:多肢選択式
対応言語:英語, 日本語
合格点:65%
関連資格:Agentic AI Certified Foundations Associate
試験時間:60 分
サンプル問題:Oracle 1z0-1157-26 サンプル問題
受験方法:オンライン認定試験
前提条件:正式な前提資格試験は設定されていません。Oracleは、LLMの概念に関する基礎知識、Pythonの実践的な知識、およびOracle Cloud Infrastructureに関する基礎知識を有することを推奨しています。
公式シラバスのURL:https://www.oracle.com/education/certification/

Oracle 1z0-1157-26 試験シラバストピック:

セクション目標
トピック 1: OpenAI Responses APIおよびAgents SDK- OpenAIエージェントの開発
  • 1. ガードレールとトレーシング
    • 2. OpenAI Agents SDK
      • 3. マルチエージェントのハンドオフ
        • 4. Function callingとツール
          • 5. Responses API
            トピック 2: OCI Enterprise AI Agents- OCI Enterprise AIプラットフォーム
            • 1. エージェントの開発、オーケストレーション、実行
              • 2. Responses API、ツール、メモリ、ベクターストア
                • 3. AIエージェントの構築と実行
                  • 4. OCI Enterprise AI Agentsサービス
                    • 5. デプロイとスケーリング
                      トピック 3: Oracle AI Database向けAgentic AI- Oracle AI DatabaseのAgentic AI機能
                      • 1. Oracle AI Database Private Agent Factory
                        • 2. Oracle AI Vector Search
                          • 3. ドキュメントのチャンク化、埋め込み生成、検索
                            • 4. Select AI
                              • 5. エンタープライズデータによるエージェント応答のグラウンディング
                                • 6. ベクターデータ型、埋め込み、類似性検索
                                  • 7. Oracle Autonomous AI Database MCP Server
                                    トピック 4: AIエージェントの概要- AIエージェントの基礎とアーキテクチャ
                                    • 1. 安全性、ガードレール、責任あるエージェント型ワークフロー
                                      • 2. エージェントのコアコンポーネント:LLM、ツール、オーケストレーションループ
                                        • 3. Chain-of-ThoughtやReActを含むエージェントの推論パターン
                                          • 4. AIエージェント、従来のチャットボット、ルールベースのシステム
                                            - エージェント開発の概念
                                            • 1. Function callingとツールの使用
                                              • 2. OpenAI Agents SDKのガードレール
                                                • 3. マルチエージェントのデザインパターンとハンドオフ
                                                  トピック 5: AIエージェント向けLangChain- LangChainの基礎
                                                  • 1. エージェントの呼び出しとオーケストレーションフロー
                                                    • 2. LangChainによるエージェントの構築
                                                      • 3. ツール、ツールスキーマ、ツールの実行
                                                        • 4. LangChainとLangChain Expression Language
                                                          トピック 6: MCPの概要- Model Context Protocolの基礎
                                                          • 1. MCPクライアントとサーバー
                                                            • 2. ツールの検出と相互運用性
                                                              • 3. MCPの概念とアーキテクチャ

                                                                Oracle Agentic AI Foundations Associate 認定 1z0-1157-26 試験問題:

                                                                問題 #1

                                                                How are tool calls handled between the LLM and the application?

                                                                • A. It performs the external operation directly during inference.
                                                                • B. It generates a tool-call request for the application to validate and run.
                                                                • C. It allows tools to run without application control.
                                                                • D. It grants the orchestration layer unrestricted system access.
                                                                解答を表示  ディスカッション  0

                                                                正解:B  🗳️

                                                                解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)

                                                                問題 #2

                                                                What is an embedding in a semantic search workflow?

                                                                • A. A database trigger that fires before INSERT.
                                                                • B. A type of SQL JOIN designed for nested tables.
                                                                • C. A compressed video file format used by streaming services.
                                                                • D. A vector produced by a neural network.
                                                                解答を表示  ディスカッション  0

                                                                正解:D  🗳️

                                                                解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)

                                                                問題 #3

                                                                Which four behaviors does every Select AI Agent perform?

                                                                • A. Plan, Execute, Monitor, and Scale
                                                                • B. Retrieve, Rank, Generate, and Validate
                                                                • C. Plan, Use tools, Reflect, and Remember
                                                                • D. Plan, Use tools, Summarize, and Terminate
                                                                解答を表示  ディスカッション  0

                                                                正解:C  🗳️

                                                                解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)

                                                                問題 #4

                                                                Which message format does MCP use for client-server communication?

                                                                • A. SOAP/XML
                                                                • B. GraphQL
                                                                • C. Protocol Buffers
                                                                • D. JSON-RPC 2.0
                                                                解答を表示  ディスカッション  0

                                                                正解:D  🗳️

                                                                解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)

                                                                問題 #5

                                                                Which approaches are supported by OCI Enterprise AI Agents?

                                                                • A. Deploy using Python-only or Java-only options.
                                                                • B. Select a free or paid deployment model.
                                                                • C. Build a frontend agent or a backend agent.
                                                                • D. Call the Responses API directly or deploy a hosted agent application.
                                                                解答を表示  ディスカッション  0

                                                                正解:D  🗳️

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                                                                大城**

                                                                9.2 / 10 - 619

                                                                JPTestKingは世界での認定試験準備に関する大手会社で、99.6%合格率により、148国からの71401人以上のお客様に高度評価されます。

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