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試験コード:HADOOP-PR000007

試験名称:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)

認証ベンダー:Hortonworks

最近更新時間:2026-08-09

問題と解答:全110問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥6500 

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HADOOP-PR000007 PDF版

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Hortonworks HADOOP-PR000007 試験概要:

認定ベンダー:Hortonworks(Clouderaに買収)
試験名:Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(PigおよびHive開発者向け)
試験番号:HADOOP-PR000007
認定の有効期間:2年間
試験形式:実機環境での実務的課題, シナリオ設定型問題
対応言語:英語
合格点:70%
試験時間:120 minutes
受験料:$150 USD
出題数:110
関連資格:HDP Certified Administrator (HDPCA)
推奨トレーニング:HDP開発者向けトレーニング
Apache PigおよびHive公式ドキュメント
受験申し込み:Cloudera認定資格ポータル
サンプル問題:Hortonworks HADOOP-PR000007 サンプル問題
受験方法:オンライン監督付き受験または認定試験会場での受験が可能でしたが、2020年に試験は廃止されました
前提条件:公式な受験資格は定められていませんが、HDP 2.x、Pig、Hiveの実務経験が強く推奨されます
公式シラバスのURL:https://www.cloudera.com/services-and-support/training/certification/hdp-cert-exam-faq.html

Hortonworks HADOOP-PR000007 試験シラバストピック:

セクション比重目標
Hadoopの基礎とHDFS20%- Hadoop 2.0アーキテクチャおよびYARN
- HDFSのファイル操作、権限管理、データ運用
データ取り込みとエコシステムとの連携5%- SqoopおよびFlumeの基本的な利用方法
- Oozieによるワークフローの制御
Apache Hiveによる開発35%- HiveQLによるクエリ、結合、集計、パーティショニング
- Hiveのアーキテクチャ、メタストア、テーブルの管理
- データ型、シリアライゼーション、ファイルフォーマット
- 処理性能の調整とインデックスの活用
Apache Pigによる開発40%- データの変換、フィルタリング、グループ化、結合処理
- Pig Latinの文法、データの読み込みと保存
- ユーザー定義関数(UDF)の作成と処理の最適化
- HCatalogおよびHiveとの連携

Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:

1. Which one of the following statements describes a Pig bag. tuple, and map, respectively?

A) Ordered set of fields, ordered collection of tuples, ordered collection of maps
B) Ordered collection of maps, ordered collection of bags, and unordered set of key/value pairs
C) Unordered collection of maps, ordered collection of tuples, ordered set of key/value pairs
D) Unordered collection of tuples, ordered set of fields, set of key value pairs


2. In a MapReduce job, you want each of your input files processed by a single map task. How do you
configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many
blocks the input file occupies?

A) Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
B) Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.
C) Write a custom FileInputFormat and override the method isSplitable to always return false.
D) Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.


3. You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the
Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is
the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?

A) Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and
then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
B) Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
C) Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the
HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
D) When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.


4. The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty
configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are
performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and
the task finish first are used. This is called:

A) Combine
B) IdentityMapper
C) IdentityReducer
D) Default Partitioner
E) Speculative Execution


5. Review the following data and Pig code.
M,38,95111 F,29,95060 F,45,95192 M,62,95102 F,56,95102
A = LOAD 'data' USING PigStorage('.') as (gender:Chararray, age:int,
zlp:chararray);
B = FOREACH A GENERATE age;
Which one of the following commands would save the results of B to a folder in hdfs named myoutput?

A) DUMP B INTO 'myoutput';
B) STORE B INTO 'myoutput';
C) DUMP B using PigStorage('myoutput');
D) STORE A INTO 'myoutput' USING PigStorage(',');


質問と回答:

質問 # 1
正解: D
質問 # 2
正解: C
質問 # 3
正解: D
質問 # 4
正解: E
質問 # 5
正解: B

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JPTestKingさん、本当に助かりました!

南*希

私は1週間前にHADOOP-PR000007問題集のみを準備しましたが、高得点で試験に合格しました。次はHDPCDに挑戦していきたいと思います。

Mizuno

流石にこれ一冊で確実にとは言い難いのですが、HADOOP-PR000007試験問題と解説があるので、実際どのような問題が出るのかも分かりやすい。

かわ**

苦手な分野をしっかりと克服して総合力を身に着けていきたいところです・・・。アプリバージョンダウンロードできるのは、通学通勤時間にも重たい本書を持ち歩かなくても勉強できる。

Kamiya

9.2 / 10 - 635

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