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試験コード:CPMAI
試験名称:Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI)
認証ベンダー:PMI
最近更新時間:2026-08-16
問題と解答:全272問
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| 認定ベンダー: | PMI |
| 試験名: | PMIによるAI管理認定プロフェッショナル(PMI-CPMAI) |
| 試験番号: | PMI-CPMAI |
| 出題数: | 120 |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオベース |
| 合格点: | 合格/不合格(公開されていません) |
| 受験料: | $699(PMI会員)/ $899(非会員) |
| 試験時間: | 160 minutes |
| 関連資格: | PMP PMI-ACP |
| 対応言語: | 英語, アラビア語, ブラジル・ポルトガル語, 中国語(簡体字), 中国語(繁体字), フランス語, ドイツ語, 日本語, 韓国語, スペイン語(LATAM) |
| 認定の有効期間: | 3年間(維持:30 PDUs) |
| サンプル問題: | PMI CPMAI サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験 / テストセンター |
| 前提条件: | 試験前に研修コースの修了が必要です。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Machine Learning | 13% | - ディープラーニングとニューラルネットワーク - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 - アルゴリズムとモデル(例:NLP、Computer Vision) |
| AIの基礎 | 16% | - 人工知能の概念と用語 - AIとMachine Learningの種類 - AIの能力と限界 |
| CPMAI手法 | 41% | - Phase II: データの特定とキュレーション
|
| 信頼できるAI | 9% | - 透明性と説明可能性 - プライバシーとセキュリティ - 倫理的配慮とバイアス |
| AIの管理 | 8% | - AIプロジェクトチームとリソースの管理 - AIプロジェクトにおけるリスク管理 - ステークホルダー管理 |
| AIのためのデータ | 13% | - データ戦略とガバナンス - データ準備と前処理 - DataOpsの概念 |
1. Your team is working on an AI enabled chatbot to be placed on the website. The goal of the chatbot is to be able to answer questions 24/7 to service clients around the globe. When evaluating your data, you realize you don't have enough data to train the model. What's the best course of action?
A) Use the data that you have and keep the project moving
B) Ask your customer service team to generate additional data for you to use for the project
C) Research what Third-Party Models are available and purchase them to keep the project moving
D) Do not move forward with the project
2. You're looking to take an image and have a Generative AI solution generate additional content beyond the bounds of the current image size. What Generative AI approach can you use?
A) Use of super-resolution to enhance the existing image
B) Use of Generative Outpainting
C) Use of inpainting to replace image components
D) Prompt engineering for new image generation
3. Your team is looking to develop an RPA bot to help with back-office processes such as data entry. What type of bot should your team be creating?
A) Unattended bot
B) Attended bot
C) Business Process Outsourcing
D) RPA is not the right solution to this problem
4. A financial services firm is assessing the success of a newly operationalized AI system for fraud detection. The project manager needs to evaluate the model against business key performance indicators. (KPIs). What is an effective method to help ensure the accuracy of this evaluation?
A) Reviewing quarterly business financial reports
B) Utilizing a diverse set of validation techniques
C) Implementing a single comprehensive metric
D) Consulting with external experts and auditors
5. You recently completed an image recognition project at your company that was focused on identifying different types of cars. You have now been assigned a new image recognition project that is focused on identifying different types of animals. You know you can shortcut model development by using a specific technique. What is this technique called?
A) Generative AI
B) Reinforcement Learning
C) Transfer Learning
D) Pre-Trained Models
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: C |
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