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最近更新時間:2026-10-10

問題と解答:全 52 問

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価格:¥7500 

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PCED-30-02 オンライン版

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PCED-30-02 ソフト版

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PCED-30-02 PDF版

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Python Institute PCED-30-02 試験概要:

認定ベンダー:Python Institute (OpenEDG)
試験名:PCED™ ー Pythonによる基礎データアナリスト認定資格
試験番号:PCED-30-02
試験形式:単一選択問題, 複数選択問題
試験時間:60 分
関連資格:PCAP™ ー Pythonプログラミング準上級者認定資格
PCEP™ ー 基礎Pythonプログラマー認定資格
受験料:USD 69
対応言語:英語, スペイン語
出題数:40
認定の有効期間:無期限
合格点:70%
推奨トレーニング:PCED公式学習教材
Python for Data Analytics 101 (PD101)
受験申し込み:公式登録ページ
サンプル問題:Python Institute PCED-30-02 サンプル問題
受験方法:OpenEDG TestNow™プラットフォームを介したオンライン監督付き試験
前提条件:正式な受験資格は不要。Pythonまたはプログラミングの基礎知識があると推奨されます
公式シラバスのURL:https://pythoninstitute.org/pced-exam-syllabus

Python Institute PCED-30-02 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: データ分析のためのPython基礎32.5%- Pythonの基本構文とデータ型
  • 1. リスト、タプル、集合、辞書
  • 2. 変数、数値、文字列、ブール値
- NumPy入門
  • 1. 配列、基本演算、インデックス、スライシング
- データ処理に用いる標準モジュール
  • 1. math、statistics、datetime、collections、csv
- 制御構造と関数
  • 1. 基本的な例外処理
  • 2. 関数の定義と呼び出し、引数、戻り値
  • 3. 条件分岐、ループ、反復処理
トピック 2: データの可視化と分析結果の伝達20%- 効果的なデータ可視化の原則
  • 1. 適切なグラフの種類の選択
  • 2. 明瞭性、簡潔性、正確性の確保
- 結果の解釈と提示
  • 1. 分析結果を明確かつ簡潔にまとめる
  • 2. 結論と知見の導き出し
- 基礎的なグラフの作成
  • 1. テキストおよび基礎的な作図ツールの活用
  • 2. 折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラム、円グラフ
トピック 3: データの操作と基礎的な分析の実施25%- データの集計とグループ化
  • 1. データセットの集計とグループ化
- データのクレンジングと前処理
  • 1. データの抽出、並べ替え、変換
  • 2. 値の形式調整と標準化
  • 3. 欠損値、重複データ、エラー値への対処
- データの取得と読み込み
  • 1. 外部ソースからのデータの取り込み
  • 2. テキストファイル、CSVファイル、構造化データファイルの読み込み
- 探索的データ分析
  • 1. パターン、傾向、外れ値の把握
  • 2. 平均値、中央値、最頻値、範囲、分散、標準偏差の計算
トピック 4: データおよびデータ分析の基礎概念22.5%- データの種類と測定尺度
  • 1. 質的データと量的データ
  • 2. 名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度
- データライフサイクルと倫理的考慮事項
  • 1. データにおけるプライバシー、安全性、偏り、公正性
  • 2. データの収集、保管、処理、利用、共有
- データの定義と分類
  • 1. 意思決定およびビジネスにおけるデータの役割
  • 2. データ、情報、知識の違い
  • 3. 生データから知見を導き出すプロセス
- 統計の基礎概念
  • 1. 母集団、標本、変数、観測値
  • 2. 記述統計と推測統計

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python 認定 PCED-30-02 試験問題:

問題 #1

You are reading a data.csvfile line by line. To prepare each line for formatting with f-strings, you need to remove extra whitespace and split the values by commas.
Which line should you insert to correctly clean and parse the input?

  • A. fields = line.split(', ').trim()
  • B. fields = line.split().strip(', ')
  • C. fields = line.strip().split(', ')
  • D. fields = line.replace(', ', '|').split('|')
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正解:C  🗳️

問題 #2

You want to safely read the contents of a file named records.txtand store them in a list. Your requirements are:
- The file should be automatically closed after reading,
- The code should check whether the file exists before opening it, and
- It should handle missing file errors gracefully.
Which of the following is the most appropriate way to accomplish this task in Python? Select the best answer.

  • A.
  • B.
  • C.
  • D.
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正解:A  🗳️

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問題 #3

A government agency collects citizen data for various public services.
What is the primary reason for emphasizing careful data management throughout the entire data lifecycle in this context? Select the best answer.

  • A. To enable seamless sharing of anonymized citizen information with other governmental bodies for collaborative initiatives.
  • B. To streamline the initial capture of citizen details and minimize the administrative burden on both staff and the public.
  • C. To uphold data quality for effective service delivery, safeguard citizen privacy and prevent misuse, and comply with data protection laws.
  • D. To guarantee the long-term availability and integrity of crucial citizen datasets for future policy formulation and evaluation.
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正解:C  🗳️

解説: (JPTestKing メンバーにのみ表示されます)

問題 #4

A health researcher uses wearable devices to record physical activity and sends a survey to randomly selected participants across age groups.
Why can this approach be effective? Select the best answer.

  • A. It combines automated data collection with representative sampling, reducing the risk of bias.
  • B. It uses unstructured interviews to validate automated tracking, improving bias detection.
  • C. It relies on observational methods, which are more accurate than surveys or sensors.
  • D. It limits sampling to one demographic, ensuring high-quality data within a specific group.
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正解:A  🗳️

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問題 #5

You are developing a temperature control module for a laboratory incubator. Your objectives are to:
- generate timestamps every 10 minutes over a 3-hour span (i.e., 0 to 180 minutes), and
- simulate five evenly spaced target temperatures between 35.0°C and 37.0°C for system calibration.
Which code snippet correctly produces both sequences using NumPy? Select the best answer.
import numpy as np

  • A. timestamps = np.linspace(0, 181, 10)
    target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 0.5)
    import numpy a3 np
  • B. timestamps = np.arange(0, 180, 10)
    target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 4)
    import numpy as np
  • C. timestamps = np.linspace(0, 180, 10)
    target_temps = np.arange(35.0, 37.0, 5)
    import numpy as np
  • D. timestamps = np.arange(0, 181, 10)
    target_temps = np.linspace(35.0, 37.0, 5)
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正解:D  🗳️

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よくある質問

JPTestKingはどんな学習資料を提供していますか?

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PCED-30-02テストエンジンはどのシステムに適用しますか?

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやOpenOffice、Foxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Python Institute PCED-30-02テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

あなたはPCED-30-02学習資料の更新をどのぐらいでリリースしていますか?

すべての学習資料は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じて試験内容をアップグレードします。

返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか?

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

驚きました!95点でPCED-30-02試験に合格しました。再び感謝の意を申し上げます!

-Kojima

以前、PCED-30-02試験に参加したことがなかったです。PCED-30-02問題集のおかげで、初めてPCED-30-02試験を受けて、合格しました。

-松冈**

友達がPCED-30-02問題集を私にお勧めです。本当によかったPCED-30-02問題集と思います。

-Sawamatsu

PCED-30-02を一通り読んで、模擬を解いて、
この一冊で試験に合格しました。内容は分かりやすかったです。

-伊妻**

今日はPython InstituteのPCED-30-02の試験を受けました。91%で合格しました。問題の重要点を理解すれば、この一つの問題集で余裕です。

-Matsumoto

PCED-30-02については、この本の問題とかなり似た問題が出題されます。
問題の回答率を100%近くまで持っていって、あとは主要なオプション、書式をきちんと覚えれば大丈夫かと。
私は無事合格なのでJPTestKingに感謝を。

-佐藤**

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