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데이터 엔지니어는 데이터 레이크에서 대량의 원시 JSON 로그를 가져와 보고용 Delta 테이블로 변환하는 야간 배치 ETL 파이프라인을 구축하는 업무를 맡았습니다. 데이터는 하루에 한 번 대량으로 유입되며, 파이프라인 처리에는 몇 시간이 소요됩니다. 비용 효율성도 중요하지만, 파이프라인 완료의 성능과 신뢰성이 최우선 과제입니다.
데이터 엔지니어는 어떤 유형의 Databricks 클러스터를 구성해야 할까요?

• A. 작업 시작 시 지연 시간을 최소화하기 위해 항상 실행 중인 다목적 클러스터가 있습니다.
• B. 파이프라인 실행 중에 여러 워커에 걸쳐 자동 확장되도록 구성된 작업 클러스터입니다.
• C. 비용 절감을 위해 워커 노드 수가 적은 경량 단일 노드 클러스터입니다.
• D. 대화형 SQL 워크로드를 위해 설계된 고동시성 클러스터입니다.

데이터 엔지니어 팀은 Databricks에서 기본적으로 지원하지 않는 외부 데이터베이스에 대한 연결을 구성하는 작업을 맡았습니다. 해당 외부 데이터베이스는 이미 그룹 멤버십을 기반으로 데이터 보안이 구성되어 있습니다. 이러한 그룹은 회사 내 다양한 ​​팀을 대표하는 Databricks에 이미 생성된 사용자 그룹에 직접 매핑됩니다.
외부 데이터베이스의 각 그룹에 대해 새 로그인 자격 증명이 생성되었습니다. Databricks 유틸리티 비밀 모듈을 사용하여 이러한 자격 증명을 Databricks 사용자에게 제공할 수 있습니다.
외부 데이터베이스에 모든 자격 증명이 올바르게 구성되어 있고 Databricks에 그룹 멤버십이 제대로 구성되어 있다고 가정할 때, 팀에게 이러한 자격 증명을 사용하는 데 필요한 최소한의 액세스 권한을 부여하는 방법을 설명하는 문장은 무엇입니까?

• A. 특정 팀에서 사용할 자격 증명만 포함하는 비밀 범위에 "읽기" 권한을 설정해야 합니다.
• B. "관리" 권한은 특정 팀에서 사용할 자격 증명만 포함하는 비밀 범위에 설정해야 합니다.
• C. 특정 팀에서 사용할 자격 증명에 매핑된 비밀 키에 '읽기' 권한을 설정해야 합니다.
• D. 비밀이 추가된 작업 공간에서 모든 사용자가 관리자로 구성되어 있는 경우 추가 구성은 필요하지 않습니다.

선임 데이터 엔지니어가 대규모 데이터 워크플로우를 계획하고 있습니다. 이 과제는 대규모 데이터 세트를 관리하기 위한 확장 가능한 데이터 모델을 구축하는 데 필요한 고려 사항을 파악하는 것입니다. 팀은 Delta Lake의 기능을 목록으로 작성했으며, 핵심 요소로 고려하지 않아도 되는 기능을 결정하고자 합니다.
델타 호수를 평가할 때 무시해도 되는 핵심 특징은 무엇입니까?

• A. Delta Lake는 배치 모드와 스트리밍 모드 모두에서 데이터를 원활하게 처리할 수 있어 데이터 수집 및 처리에 유연성을 제공합니다.
• B. Delta Lake는 메타데이터 처리를 최적화하여 수십억 개의 파일을 효율적으로 관리하고 페타바이트 규모의 데이터 세트까지 확장성을 지원합니다.
• C. Delta Lake는 다양한 데이터 형식(Parquet, JSON, CSV)을 지원하며 Spark 및 Databricks 도구와도 잘 통합됩니다.
• D. Delta Lake는 데이터 파이프라인 모니터링 및 문제 해결에 대한 지원이 제한적이므로 운영 효율성을 높이기 위해 관련 파트너 도구를 식별하고 설정해야 합니다.

외부 객체 스토리지 컨테이너가 /mnt/finance_eda_bucket 위치에 마운트되었습니다.
재무팀을 위한 데이터베이스를 생성하기 위해 다음과 같은 로직이 실행되었습니다.

데이터베이스가 성공적으로 생성되고 권한이 구성되면 재무팀 구성원이 다음 코드를 실행합니다.

재무팀의 모든 사용자가 재무 그룹의 구성원인 경우, tx_sales 테이블이 생성되는 방식을 설명하는 문장은 무엇입니까?

• A. DBFS 루트 스토리지 컨테이너에 관리형 테이블이 생성됩니다.
• B. /mnt/finance eda 버킷에 마운트된 스토리지 컨테이너에 외부 테이블이 생성됩니다.
• C. 논리 테이블은 Databricks 컨트롤 플레인의 Hive 메타스토어에 쿼리 계획을 저장합니다.
• D. /mnt/finance eda 버킷에 마운트된 스토리지 컨테이너에 관리형 테이블이 생성됩니다.
• E. 논리 테이블은 물리적 플랜을 Databricks 제어 평면의 Hive 메타스토어에 저장합니다.

데이터 엔지니어는 협업 작업 공간에서 Databricks 작업에 대한 ACL을 구성할 때 최소 권한 원칙을 적용하고자 합니다.
데이터 엔지니어는 어떤 접근 방식을 사용해야 할까요?

• A. 각 작업에 대해 사용자의 역할에 필요한 최소한의 권한 수준(예: 실행 가능 또는 보기 가능)만 사용자에게 할당하십시오.
• B. 접근 문제를 방지하기 위해 모든 사용자에게 모든 작업에 대한 CAN MANAGE 권한을 부여하십시오.
• C. 폴더 수준의 권한만 사용하고 개별 작업에 대한 권한 설정은 피하십시오.
• D. 모든 사용자에게 실행 권한을 부여하고, 특정 관리자 그룹에게 관리 권한을 부여합니다.