最新のAWS-Solutions-Associate日本語問題集で試験を準備する

Amazon AWS-Solutions-Associate日本語 試験概要:

Amazon AWS-Solutions-Associate日本語 試験シラバストピック:

Amazon AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (AWS-Solutions-Associate日本語版) 認定 AWS-Solutions-Associate日本語 試験問題：

1. ある企業は、us-east-1リージョンの単一のアベイラビリティゾーンに、単一のAmazon EC2インスタンスで3層ウェブアプリケーションをデプロイしました。このアプリケーションの使用量は増加しています。
ソリューションアーキテクトは、アプリケーションが増加するトラフィック量に対応でき、かつアプリケーションの耐障害性を確保する必要があります。ソリューションは費用対効果の高いものでなければなりません。
これらの要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれでしょうか?

A) 複数のアベイラビリティゾーンに分散された少なくとも3つのEC2インスタンスを含むEC2 Auto Scalingグループを作成します。Application Load Balancer (ALB) を作成します。ALB がトラフィックをすべてのインスタンスを含むターゲットグループにルーティングするように設定します。Amazon CloudWatch アラームを作成し、EC2インスタンスを水平方向にスケーリングしてアプリケーショントラフィックを処理します。
B) 3つのアベイラビリティゾーンにまたがる8つのEC2インスタンスを追加します。アプリケーションロードバランサー（ALB）を作成します。ALBは、9つのインスタンスすべてを含むターゲットグループにトラフィックをルーティングするように設定します。Amazon CloudWatchアラームを作成し、EC2インスタンスを水平方向にスケーリングしてアプリケーショントラフィックを処理できるようにします。
C) 2つの別々のアベイラビリティゾーンにまたがる2つのEC2インスタンスを追加します。アプリケーションロードバランサー（ALB）を作成します。ALBは、3つのインスタンスすべてを含むターゲットグループにトラフィックをルーティングするように設定します。Amazon CloudWatchアラームを作成し、EC2インスタンスを垂直方向にスケーリングしてアプリケーショントラフィックを処理できるようにします。
D) 同じアベイラビリティゾーンに少なくとも3つのEC2インスタンスを含むEC2 Auto Scalingグループを作成します。Application Load Balancer (ALB)を作成します。すべてのインスタンスを含むターゲットグループにトラフィックをルーティングするようにALBを設定します。Auto Scalingグループにスケジュールされたスケーリングを設定します。

2. ある企業は、AWS 上で数十の多層アプリケーションをホストしています。プレゼンテーション層とロジック層は、Amazon EBS ボリュームを使用する Amazon EC2 Linux インスタンスです。
同社は、新機能の導入時にEC2インスタンスにオペレーティングシステムの脆弱性が持ち込まれないようにするためのソリューションを必要としています。同社はカスタムAMIを使用して、Auto ScalingグループにEC2インスタンスをデプロイしています。このソリューションは、同社がホストするすべてのアプリケーションに対応できるスケーラビリティを備えている必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

A) AWS Systems Manager Patch Manager を使用して、カスタム AMI のオペレーティングシステムの脆弱性を修正します。
B) AWS Backup を使用して、更新された各インスタンスの EBS ボリュームをバックアップします。EBS バックアップボリュームを使用して新しい AMI を作成します。既存の Auto Scaling グループを使用して新しい AMI をデプロイします。
C) Amazon Inspector を使用してオペレーティングシステムの脆弱性を修正します。新しい AMI がデプロイされるときに Amazon Inspector を呼び出します。
D) 企業が新機能をデプロイする際には、EC2 Image Builder を使用して新しい AMI を作成します。新しい AMI のビルドコンポーネントに update-linux コンポーネントを含めます。新しい AMI のデプロイには、既存の Auto Scaling グループを使用します。

3. あるウェブサイトでは、Auto ScalingとEFSを備えたEC2インスタンスを使用しています。コストを最適化するにはどうすればよいでしょうか？

A) Auto Scaling グループを再設定し、必要なインスタンス数を設定します。スケジュールされたスケーリングをオフにします。
B) ターゲット追跡スケーリングポリシーを使用するように Auto Scaling グループを再構成します。
C) より大きな EC2 インスタンスを使用する新しい起動テンプレート バージョンを作成します。
D) EFS ボリュームをインスタンス ストア ボリュームに置き換えます。

4. 企業は、AWS Lake Formation によって管理される Amazon S3 データレイクを所有しています。この企業は、Amazon Aurora MySQL データベースに保存されている運用データとデータレイクのデータを結合することにより、Amazon QuickSight で視覚化を作成したいと考えています。会社のマーケティング チームがデータベース内の列のサブセットのみにアクセスできるようにするための列レベルの承認 最小の運用オーバーヘッドでこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?

A) Lake Formation ブループリントを使用して、データベースから S3 データ レイクにデータを取り込みます Lake Formation を使用して、QuickSight ユーザーに列レベルのアクセス制御を適用します QuickSight のデータ ソースとして Amazon Athena を使用します
B) AWS Glue Studio を使用して、データベースから S3 データ レイクにデータを取り込みます IAM ポリシーを QuickSight ユーザーにアタッチして、列レベルのアクセス制御を適用します。QuickSight のデータ ソースとして Amazon S3 を使用する
C) Amazon EMR を使用して、データベースからデータを直接 QuickSight SPICE エンジンに取り込みます。必要な列のみを含めます。
D) AWS Glue Elastic Views を使用して、Amazon S3 でデータベースの具体化されたビューを作成します。S3 バケット ポリシーを作成して、QuickSight ユーザーに列レベルのアクセス制御を適用します。Amazon S3 を QuickSight のデータ ソースとして使用します。

5. あるテレマーケティング会社は、AWS上で顧客向けコールセンター機能を設計しています。複数の話者を認識し、トランスクリプトファイルを生成するソリューションを必要としており、トランスクリプトファイルに対してクエリを実行し、ビジネスパターンを分析したいと考えています。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか?

A) 複数話者の認識には Amazon Translate を使用します。トランスクリプトファイルは Amazon Redshift に保存します。
SQL クエリを使用してトランスクリプトファイルを分析します。
B) 複数話者認識にはAmazon Rekognitionを使用します。トランスクリプトファイルはAmazon S3に保存します。トランスクリプトファイルの分析にはAmazon Textractを使用します。
C) 複数話者認識にはAmazon Rekognitionを使用します。トランスクリプトファイルはAmazon S3に保存します。機械学習（ML）モデルを使用してトランスクリプトファイルを分析します。
D) 複数話者の認識には Amazon Transcribe を使用します。トランスクリプトファイルの分析には Amazon Athena を使用します。

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