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最近更新時間:2026-10-07

問題と解答:全 87 問

ダウンロード制限:無制限

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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A00-255 ソフト版

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A00-255 PDF版

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SASInstitute A00-255 試験概要:

認定ベンダー:SAS Institute
試験名:SAS Enterprise Miner 14 を使用した SAS 予測モデリング
試験番号:A00-255
受験料:USD 250
関連資格:SAS 認定 Advanced Analytics プロフェッショナル
SAS 認定 Data Scientist
SAS Enterprise Miner 14 を使用した SAS 認定予測モデラー
合格点:725/1000
認定の有効期間:有効期限なし
対応言語:英語
試験時間:165 分
出題数:55-60
試験形式:短答式, 多肢選択式, 実技ベース
サンプル問題:SASInstitute A00-255 サンプル問題
受験方法:Pearson VUE の試験会場およびオンライン監督試験を通じて実施されるコンピュータベースの試験です。
前提条件:必須の前提条件はありません。受験者は SAS Enterprise Miner と予測モデリングの概念について実務経験を有していることが望まれます。
公式シラバスのURL:https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/predictive-modeler.html

SASInstitute A00-255 試験シラバストピック:

セクション比重目標
予測モデルの構築35-40%- モデル開発
  • 1. 回帰モデルを構築する
  • 2. 予測モデリングの概念と用語を説明する
  • 3. 決定木モデルを構築する
  • 4. ニューラルネットワークモデルを構築する
パターン分析10-15%- セグメンテーションと関連分析
  • 1. Cluster ノードと Segment Profile ノードを使用してクラスターを識別する
  • 2. シーケンス分析とマーケットバスケット分析を実施する
  • 3. 関連分析を実施する
予測モデルの評価と実装25-30%- モデル評価
  • 1. 適切な適合統計量を選択する
  • 2. 過剰サンプリング調整のために decision processing を使用する
  • 3. Model Comparison node を使用してモデルを比較する
  • 4. 利益と損失の情報を使用してモデルの性能を評価する
- モデル展開
  • 1. Enterprise Miner 内でデータセットをスコアリングする
データソース20-25%- ソースデータの準備
  • 1. 予測モデリング用にデータを準備する
  • 2. ソースデータを変更する
- データソースの作成と探索
  • 1. データソースを探索し、評価する
  • 2. Enterprise Miner 内の SAS テーブルからデータソースを作成する

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:

問題 #1

Impute the missing values for the variable TLSum using the Tree method. What is the mean of the new variable (with the imputed values)?
Response:

  • A. 30,000-39,999.99
  • B. 40,000 or higher
  • C. less than 19,999.99
  • D. 20,000-29,999.99
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正解:C  🗳️

問題 #2

Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

  • A. 21 or more
  • B. 1-10
  • C. 11-15
  • D. 16-20
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正解:C  🗳️

問題 #3

Multicollinearity in regression refers to which of the following?
Response:

  • A. high skewness in distributions of input variables
  • B. high correlations among input variables
  • C. non-normality of the target variable
  • D. non-constant variance of the target variable
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正解:B  🗳️

問題 #4

Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
What percentage of all observations is being correctly predicted in the test data set by the decision tree?
Response:

  • A. 83.1126%
  • B. 16.8874%
  • C. 85.2222%
  • D. 84.5212%
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正解:A  🗳️

問題 #5

Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
The number of parameters (weights) estimated by the Neural Network model is in which of the following ranges?
Response:

  • A. 6-10
  • B. less than or equal to 5
  • C. 11-15
  • D. 16 or more
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正解:D  🗳️

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よくある質問

JPTestKingはどんな学習資料を提供していますか?

テストエンジン:A00-255試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

購入後、どれくらいA00-255学習資料を入手できますか?

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更新されたA00-255学習資料を得ることができ、取得方法?

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新された学習資料をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

A00-255テストエンジンはどのシステムに適用しますか?

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやOpenOffice、Foxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、SASInstitute A00-255テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

あなたはA00-255学習資料の更新をどのぐらいでリリースしていますか?

すべての学習資料は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じて試験内容をアップグレードします。

返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか?

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万全を期すのなら。
力作だと思いますので、使い込みたいと思います。自分でペースを考えて勉強した方が効率的。

-Yanagi

余裕でA00-255に受かりました!!必携のA00-255試験対策書だと思う

-中*绫

問題集のおかげです!JPTestKingのA00-255問題集を使って勉強し、合格することができました。

-Watabane

感覚がよく、A00-255問題集にある問題がたくさん出てきました。結果はもちろん合格だよぉーん。

-北川**

読みやすさは抜群です。出題ポイントにしぼった解説と演習で,A00-255試験に必要な知識が効率的に身に付きますね

-Kaizu

JPTestKingさんからアプリバージョンを買いまして、隙間時間にも学習が進められます。

-高瀬**

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