最も有効なA00-255試験問題集を勉強し、試験の準備を気楽にします。
最近更新時間:2026-10-07
問題と解答:全 87 問
ダウンロード制限:無制限
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| 認定ベンダー: | SAS Institute |
|---|---|
| 試験名: | SAS Enterprise Miner 14 を使用した SAS 予測モデリング |
| 試験番号: | A00-255 |
| 受験料: | USD 250 |
| 関連資格: | SAS 認定 Advanced Analytics プロフェッショナル SAS 認定 Data Scientist SAS Enterprise Miner 14 を使用した SAS 認定予測モデラー |
| 合格点: | 725/1000 |
| 認定の有効期間: | 有効期限なし |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験時間: | 165 分 |
| 出題数: | 55-60 |
| 試験形式: | 短答式, 多肢選択式, 実技ベース |
| サンプル問題: | SASInstitute A00-255 サンプル問題 |
| 受験方法: | Pearson VUE の試験会場およびオンライン監督試験を通じて実施されるコンピュータベースの試験です。 |
| 前提条件: | 必須の前提条件はありません。受験者は SAS Enterprise Miner と予測モデリングの概念について実務経験を有していることが望まれます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/predictive-modeler.html |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 予測モデルの構築 | 35-40% | - モデル開発
|
| パターン分析 | 10-15% | - セグメンテーションと関連分析
|
| 予測モデルの評価と実装 | 25-30% | - モデル評価
|
| データソース | 20-25% | - ソースデータの準備
|
Impute the missing values for the variable TLSum using the Tree method. What is the mean of the new variable (with the imputed values)?
Response:
正解:C 🗳️
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:
正解:C 🗳️
Multicollinearity in regression refers to which of the following?
Response:
正解:B 🗳️
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)
* Run the Decision Tree node.
What percentage of all observations is being correctly predicted in the test data set by the decision tree?
Response:
正解:A 🗳️
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- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
The number of parameters (weights) estimated by the Neural Network model is in which of the following ranges?
Response:
正解:D 🗳️
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ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやOpenOffice、Foxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
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仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
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読みやすさは抜群です。出題ポイントにしぼった解説と演習で,A00-255試験に必要な知識が効率的に身に付きますね
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