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試験コード:dbt-Analytics-Engineering
試験名称:dbt Analytics Engineering Certification Exam
認証ベンダー:dbt Labs
最近更新時間:2026-09-09
問題と解答:全359問
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| 認定ベンダー: | dbt Labs |
|---|---|
| 試験名: | dbtアナリティクスエンジニアリング認定試験 |
| 試験番号: | dbt-Analytics-Engineering |
| 出題数: | 65 |
| 関連資格: | dbtアーキテクト認定資格 |
| 試験形式: | 多肢選択式, オンライン監督付き |
| 受験料: | 200 USD |
| 試験時間: | 120 分 |
| 合格点: | 65% |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 対応言語: | English |
| 推奨トレーニング: | dbt認定試験学習ガイド dbt公式ドキュメント |
| 受験申し込み: | 公式登録ページ |
| サンプル問題: | dbt Labs dbt-Analytics-Engineering サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン方式で、遠隔から試験監督が行われます。実施プラットフォームはCaveonを使用します。 |
| 前提条件: | SQLに関する十分な知識が推奨されます。dbt Coreまたはdbt Cloudの実務経験が6か月以上あることが望ましいです。受験に必須の前提条件は定められていません。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.getdbt.com/certifications/analytics-engineer-certification-exam |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 外部依存関係の管理 | 10% | - パッケージの活用 - スナップショットの管理 - 外部データソースとの連携 |
| データパイプラインの管理 | 15% | - デプロイメント戦略 - パイプラインのオーケストレーション - CI/CDとの統合 |
| dbtモデルの開発 | 20% | - モデルの設計と構造
|
| デバッグとエラー解決 | 15% | - デバッグ手法 - データ品質に関する問題の解決 - モデリング上のエラーの検出 |
| dbtモデルの管理 | 15% | - バージョン管理システムとの連携 - 命名規則と標準 - プロジェクトの編成と構造 |
| dbtテストの実装 | 10% | - テストの設定と実行 - 標準搭載のテスト機能 - カスタムテストの作成 |
| ドキュメントの作成と保守 | 10% | - ドキュメント作成の標準 - ドキュメントの生成 - 説明文とメタデータの管理 |
| dbtの状態管理機能の活用 | 5% | - 状態の管理方法 - 状態を考慮した処理の実行 |
You need to grant readonly access to a new stakeholder on a specific dbt model's output. What factors should influence your approach?
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You're setting up CI/CD for your dbt project to automate deployments. Which aspects of your testing strategy might need adaptation for a production-focused CI/CD workflow?
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Which two configuration items can be defined under models: in your dbt_project.yml file?
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