最も有効な1Z0-1110-26試験問題集を勉強し、試験の準備を気楽にします。
最近更新時間:2026-07-24
問題と解答:全 160 問
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| 認定ベンダー: | Oracle |
| 試験名: | Oracle Cloud Infrastructure Data Science Professional |
| 試験番号: | 1Z0-1110-26 |
| 出題数: | 50 |
| 認定の有効期間: | 24ヶ月 |
| 試験形式: | 選択式 |
| 合格点: | 68% |
| 受験料: | USD 245 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 対応言語: | 英語 |
| 推奨トレーニング: | OCI Data Science Professionalになる (2026) Oracle Cloud Infrastructure Data Science Professionalコース |
| 受験申し込み: | Oracle University試験ページ Oracle MyLearn登録 |
| サンプル問題: | Oracle 1Z0-1110-26 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監督試験、または認定テストセンターでの対面試験 |
| 前提条件: | 必須の前提条件はありません。推奨:Pythonおよび機械学習(ML)の概念に関する習熟、6ヶ月以上の実機でのOCI使用経験、オープンソースのデータサイエンス・ライブラリに関する知識 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-data-science-professional/pexam_1Z0-1110-26 |
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 関連するOCIサービスの統合 | 10% | - Data ScienceでのOCI AIおよびデータ・サービスの使用 - OCI Object Storage、Vault、およびNetworkingとの統合 |
| MLOpsプラクティスの適用 | 20% | - MLパイプライン、自動化、および再現性 - モデルの監視、ドリフト検出、およびパフォーマンス追跡 - ガバナンス、監査、およびコンプライアンス |
| エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルの実装 | 45% | - AutoMLおよび組み込みアルゴリズムの使用 - データの準備、探索、および変換 - モデルのデプロイとエンドポイントの管理 - モデルの保存、カタログ化、およびバージョン管理 - モデルの開発、トレーニング、および評価 |
| Data Scienceワークスペースの設計とセットアップ | 15% | - プロジェクトとノートブック・セッションの作成と管理 - コンピュート・シェイプ、ストレージ、およびネットワーキングの構成 - アクセス制御、セキュリティ、およびIAM統合の管理 |
| OCI Data Science - 概要と構成 | 10% | - OCI Data Scienceの概要とコア概念 - Accelerated Data Science (ADS) SDKの機能 - Data Science向けのテナンシおよび環境の構成 |
1. What is the correct definition of Git?
A) Git is a centralized version control system that allows data scientists and developers to track copious amounts of data.
B) Git is a distributed version control system that allows you to track changes made to a set of files.
C) Git is a distributed version control system that protects teams from simultaneous repo contributions and merge requests.
D) Git is a centralized version control system that allows you to revert to previous versions of files as needed.
2. Which OCI Data Science interaction method can function without the need of scripting?
A) REST APIs
B) Language SDKs
C) CLI
D) OCI Console
3. True or false? Bias is a common problem in data science applications.
A) True
B) False
4. In machine learning, what is the primary difference between supervised and unsupervised learning?
A) Supervised learning involves data that has been labeled and classified, while unsupervised learning data is unlabeled and unclassified.
B) Supervised learning is created and managed by the Data Engineer.
C) Supervised learning is only used for image recognition, while unsupervised learning can be used for various analytics applications.
D) Supervised learning is monitored closely by data scientists, while they don’t play a role inunsupervised learning.
5. You are creating an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science job that will run on a recurring basis in a production environment. This job will pick up sensitive data from an Object Storage Bucket, train a model, and save it to the model catalog. How would you design the authentication mechanism for the job?
A) Store your personal OCI config file and keys in the Vault, and access the Vault through the job run resource principal
B) Package your personal OCI config file and keys in the job artifact
C) Use the resource principal of the job run as the signer in the job code, ensuring there is a dynamic group for this job run with appropriate access to Object Storage and the model catalog
D) Create a pre-authenticated request (PAR) for the Object Storage bucket and use that in the job code
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: D | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: C |
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PDF版は、Adobe ReaderやOpenOffice、Foxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
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仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
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演習問題も多数収録していますので合格。
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内容もしっかりしているし、かなりコスパが高いです。非常に役に立っています。
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